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跟着APEC看蓉企⑥‌|给产线装上“AI眼睛”“AI大脑”，这家成都企业把中国标准卖到了全球_我的网站

新参者

一 | 质检是工厂生产全流程的“终极守门员”，肉眼“找茬”累断腰还容易漏检，AI一眼锁定快准狠，哪个更强？答案已经清晰地写在了产线上。走进成都数之联科技股份有限公司（以下简称“数之联”），一系列数据直观又震撼：缺陷检测准确率高达99%，漏检率低于0.4%，检测效率提升10倍以上，为客户减少约80%的质检人力成本……这些数字无不让人真切感受到，科技对产业带来了颠覆性的赋能与提升。 7月20日消息，据韩国媒体ZDNet Korea报道，全球存储三大巨头——三星电子、SK海力士、美光近期已相继叫停或大幅缩减针对下一代互连技术CXL（Compute Express Link）控制器的自主研发项目。

二 | 报道指出，三家存储巨头此举主要是为了避免陷入“自我侵蚀”（cannibalization）的两难境地：若强行向市场推广自研的高端CXL控制器芯片，反而可能蚕食其核心利润来源——通用DRAM（DIMM）的市场需求。作为国内最大的ADC（自动缺陷检测与分类系统）产品与解决方案提供商，数之联服务了京东方、天马、海尔、TCL等上百家智能制造头部企业，相关设备已出口到墨西哥、斯洛文尼亚、泰国等国家，入选“中国AI出海未来独角兽TOP100”榜单，成为成都工业AI出海的典型代表。技术突围：给工厂装上“AI眼睛”与“AI大脑” “数之联于2012年成立以来，一直扎根成都，是国内最早一批把人工智能用在工业质检和品质管控的企业。”数之联董事长傅彦打了个比方：公司业务就是给工厂的产线装上“AI眼睛”和“AI大脑”，以此来解放劳动力，为工厂实现提质、降本、增效。目前，这三家巨头正迅速从自主设计路线，转向采用专业无晶圆厂（Fabless）企业芯片的外包体系。各自路线调整：从自研到外购据半导体业界消息，三星电子、SK海力士、美光均已缩减或搁置了用于CXL扩展设备的控制器商用化计划，原本由它们自研填补的市场空间，正被Montage（澜起科技）、Astera Labs、PrimeMass等无晶圆厂企业快速填充。过去，工厂质检全靠人眼，需要一张张看产品有没有缺陷。工人一天看上万张图，又累又容易漏检。其中，美光是最先放弃自主研发的厂商。数之联用AI替代了这个环节，让机器自动识别缺陷、自动分析良率、自动处置异常，带来质的飞跃。劳动力解放了，通过设备和系统收集到的大量数据也派上用场。

三 | 傅彦介绍，公司据此自主研发了品质智能体平台，形成一套从发现到处置再到经验沉淀的完整闭环。

四 | 同时，公司研发的“数联慧眼”和“数联慧脑”两款工业大模型，都已通过国家生成式人工智能服务备案。

五 | 在技术方面，数之联采用云边端一体化协同的方式——大模型在云端训练，小模型部署到产线端侧，实现毫秒级实时检测。

六 | 据介绍，目前缺陷检测准确率超过96%（部分场景达99%以上），漏检率低于0.4%，检测效率提升10倍以上，为客户减少约80%的质检人力成本，良率提升15%-25%。过硬的技术受到行业广泛认可。该公司已解散其独立的CXL控制器研发团队，并全面采用PrimeMass的解决方案。目前，在美光的产品目录中，也已同步出现PrimeMass的解决方案。傅彦表示，数之联已经服务了京东方、天马、华星光电、海信、海尔、TCL、奥特斯、深南电路等上百家智能制造头部企业，在新型显示领域的市场占有率超过80%，累计AI判图量超过100亿张。各项荣誉是发展的见证。 SK海力士近期则正式向其主要合作伙伴通报，将停止CXL控制器的自研项目。公司获批国家级专精特新重点“小巨人”企业，入选工信部2025年度智能制造系统解决方案“揭榜挂帅”项目，荣获吴文俊人工智能科技进步奖，也是四川省首批人工智能产业链链主企业。公司正将相关研发人员重新调配至新一代运算用内存半导体——PIM（Processing In Memory，存内处理）领域，意图将有限的研发资源集中于更具确定性的未来增长点。

七 | 公司还拥有700余项自主知识产权，参与制定行业标准14项，其中国家标准2项，承担国家和省部级科研项目20余项。

八 | 出海进阶：从产品出海到标准出海的三级跳不仅在国内是隐形冠军，数之联已经将先进技术和产品带到了海外。 “瞄准更广阔的市场，我们的出海可以概括为三个阶段。三星电子的策略调整更为微妙。公司将其自主研发的CXL控制器从开发团队中剥离，仅保留用于内部研究。该团队目前的研究方向已转向基于LPDDR（低功耗DRAM）的CXL解决方案等尚未经过验证的领域。”傅彦告诉记者，第一阶段是“产品出海”，即把检测设备和软件系统卖到海外工厂，解决单一产线的质检问题。而在对外销售时，三星将采购并使用无晶圆厂企业的控制器。2023年9月，公司为国内某头部家电企业部署了机内检AOI设备，专门检测电视生产总装段过程中的各类缺陷。这与三星电子最初的蓝图大相径庭。该企业的海外工厂在墨西哥，数之联就跟着把设备一起送了过去，首次实现整机出海交付。傅彦坦言，出海并不容易，虽然设备在国内调试得好好的，但到了海外现场还是会遇到各种突发状况，产线环境、工人操作习惯、网络条件等差异都会影响设备运转。三星原计划推出结合自研控制器与CMM（CXL Memory Module）的模组产品，但其自研控制器的正式产品化计划现已从官方路线图中删除。当时公司团队远赴墨西哥进行“陪产”，在当地工厂驻场调试，确保设备在海外产线上也能稳定运行，这个过程相当考验公司的“技术+服务”落地能力。第二阶段是“方案出海”，这个时候不只是卖一台设备，而是提供完整的品质管控解决方案，包括软件平台+硬件设备+本地化部署+持续运维服务。“这个阶段我们更进一步，开始主动对接海外制造企业的整条产线需求。”傅彦说。一位熟悉情况的半导体业界人士透露：“三星内部的产品规划部门已将自研控制器从正式商品化课题中移除，仅保留为先行研发课题。目前团队仅围绕移动DRAM与CXL结合等短期内商用化不明朗的领域进行研究，这实际上已转向市场探索阶段。

九 | ” “一体化”与“分立式”的商业模式冲突报道分析认为，存储三巨头战略转向的根本原因，在于其最初构想的商业模式与客户需求发生了根本性冲突。三家厂商最初的构想是销售类似“一体化CXL模组”的高附加值产品，即将自研控制器芯片与DRAM集成于同一基板，作为高价成品供应。而眼下，数之联正在向第三阶段迈进，就是“标准出海”。然而，主要数据中心客户为节省庞大的基础设施建设成本，却强烈倾向于“分立式”结构：即在系统主板上单独搭载CXL控制器，并在后端插槽中插入市场上常见、价格低廉的通用DRAM（DIMM）进行再利用。

十 | 这种矛盾直接触发了“自我侵蚀”风险。若内存厂商强行推广高价一体化产品，客户将可能减少采购，同时，原来大量出货的通用DRAM需求也可能随之萎缩。“我们希望把中国工业AI质检的行业标准、技术规范带出去，让海外工厂用我们的标准建产线。”傅彦介绍，比如在新型显示领域，公司的ADC系统已经成为行业新建工厂的标准配置。多年努力结出硕果。一位半导体业界人士分析称：“从内存制造商的角度看，若自家CXL扩展设备成品需在市场上与核心‘现金牛’DIMM产品正面竞争，业务便难以大力推进。管理层的冷静判断是，在承担冲突风险下强行商业化自研控制器并无实际利益。据了解，目前，数之联的产品已经出口到墨西哥、斯洛文尼亚、泰国、越南、巴西、印度、奥地利等多个国家，覆盖了新型显示、家电制造、3C等行业的海外工厂。2025年，公司入选“中国AI出海未来独角兽TOP100”榜单，目前海外客户数量和销售额还在持续增长。

十一 | 互惠共赢：以“技术+服务”双轮驱动走向世界傅彦认为，出海是企业发展壮大的重要路径，但也面临诸多困难和挑战。在本地化适配方面，每个国家的产线环境、操作习惯以及气候条件都不一样，设备到了海外需要重新调优，成本比国内高很多；在售后服务方面，出了问题不能像国内一样第一时间响应，因此公司在技术上做了大量远程诊断和云边协同的设计，让设备具备自诊断、远程升级的能力；在品牌认知方面，海外客户对“中国AI”的认知还在建立过程中，尤其是对标国际大厂，公司需要用实际效果来证明“中国方案”不比他们差。而应对的核心，就是“技术+服务”双轮驱动。” 回归生态分工，并非技术退缩专家强调，不应将三巨头的这一集体行动解读为对CXL技术或市场的退缩与放弃，而应视为在不确定的市场初期阶段化解风险，并回归半导体生态系统高效分工的理性选择。

十二 | 傅彦介绍，从技术上，公司的AI算法基于海量真实工业数据训练，准确率国际领先；从服务上，公司坚持“陪产式”交付，跟客户一起驻场，确保设备和系统稳定运行后再撤离。另一位业界人士指出：“相较于强行独揽CXL主导权，他们选择了与无晶圆厂企业互利共赢的分工模式。”并预测道：“未来，随着全球半导体市场不断深化发展，由专业无晶圆厂企业负责设计、存储厂商专注制造这一最优生态分工趋势预计将加速。

十三 | “数之联的口碑就是这么一个一个客户做出来的。”傅彦说。拓展的脚步不会停止。” 编辑：芯智讯-林子。傅彦告诉记者，接下来将跟着头部客户继续拓展海外市场，特别是东南亚和拉美这两个制造业增长最快的区域，配合客户的全球产线布局，提供本地化部署。同时，公司将推动品质智能体平台向轻量化、标准化演进，降低海外客户的导入成本和使用门槛，让中小工厂也能用得起。另外她介绍，公司还将借助国际展会和合作平台扩大品牌影响力，比如链博会、东盟博览会等，让更多海外客户了解中国工业AI质检的技术实力。此次APEC数字和人工智能部长会议及数字周相关活动在成都举行，也为企业出海增添了信心。在傅彦看来，重磅活动的落地，是成都人才、政策、产业等优势的直接体现。作为四川省首批人工智能产业链链主企业，数之联将持续做好技术引领、生态聚合以及场景输出，构建工业品质检测智能体管理平台，向更多行业和区域进行复制推广。